DEEPFISH: Desarrollo de un prototipo de visión artificial para identificación de especies y obtención de datos biométricos en lonja basado en deep learning. Implantación y explotación del sistema de visión artificial.

El proyecto consiste en una innovación para la gestión de los datos pesqueros, concretamente en la identificación de especies y su tallaje en lonja. Se aborda de forma pionera las capturas de la pesca artesanal por medio de técnicas de visión e inteligencia artificial basada en la tecnología deep learning, a las principales especies pesqueras objetivo y capturas accidentales, en el ámbito del LIC Cabo de Huertas de la región levantino balear. Además de la identificación de especies, se obtienen sus tallas, con lo que se generan bases de datos por especies y tallas de todos los especímenes que pasen por la lonja, permitiendo, por tanto, llevar una gestión pesquera optimizada al tener datos de las principales especies en tiempo real y con discriminación de tallas.

La segunda fase del proyecto amplia el número de especies de trabajo´, así como una casuística mayor en tipologías de lonjas, introduciendo aspectos de trazabilidad mediante incorporación de información geo-referenciada y desarrollando un módulo de análisis y explotación de los datos proporcionados.