AUTONATURA: Monitoreo automático de la pesca recreativa en la Red Natura 2000 marina con cámaras de alta definición

AutoNatura2000 ha demostrado el potencial como sistema de monitoreo basado en la visión artificial para el seguimiento automático de la pesca recreativa. El proyecto ha instalado un sistema autónomo de adquisición de imágenes de alta resolución en tres zonas de la Red Natura 2000 (Área marina Protegida de la Bahía de Palma, Isla del Toro e Islas Malgrats). Se concluyó que el sistema puede reproducir de manera muy fiel la actividad recreativa en la Red Natura 2000, incluyendo la detección y posicionamiento de barcos de pesca, así como su estado (pesca VS. navegación) de manera automática.

Durante la ejecución del proyecto, se obtuvo un total de 96.364 imágenes, que se sumaron a las 102.297 de la base de datos fotográficos del periodo 2012-2016 en la Bahía de Palma, elaborándose una completa base de datos organizada por años, zonas y resolución, con un total de 198.661 fotografías de alta definición.

El siguiente paso ha sido el desarrollo de los algoritmos del sistema de monitoreo de la pesca recreativa, capaz de reconocer, identificar y seguir embarcaciones a pesar de las distintas condiciones meteorológicas y lumínicas y de la cantidad y disposición de los barcos de pesca. Este desarrollo ha permitido localizar el 93 % de los barcos. También se ha querido discernir entre barcos “pescando” o “navegando” en función de la velocidad, dirección y sentido. Para validar el sistema de monitoreo se realizó una prueba con un barco equipado con GPS que permitiese comparar los datos obtenidos, siendo el error poco significativo.

A partir de los datos obtenidos, se han generado ejemplos prácticos de interés con el objetivo de fomentar una pesca medioambientalmente sostenible y facilitar la aplicación de la Política Pesquera Común (PPC) y la Política Marítima Integrada (PMI), ambas prioridades del FEMP, observándose así el potencial de este sistema de monitoreo.

Finalmente, se han identificado las características internas (Debilidades y Fortalezas) y la situación externa (Amenazas y Oportunidades) del sistema de monitoreo de la pesca recreativa desarrollado en AutoNatura2000.

En el futuro se podrá́ seguir trabajando en el perfeccionamiento de los algoritmos generados y en el diseño de programas, también basados tecnología big data y deep learning, para determinar automáticamente el número de individuos, identificar especies, distribuir tallas, etc., de un modo no supervisado y no invasivo.