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SICAPTOR: Implementación de un sistema electrónico de documentación de la captura total para una gestión sostenible y en línea de los recursos pesqueros
Objetivo general:
Desarrollar e implementar de herramientas innovadoras usando técnicas de inteligencia artificial, como por ejemplo Machine Learning/Deep Learning, y descomposición en valores singulares, para la identificación y cuantificación en línea de la captura de forma robusta y fiable, incluso cuando los ejemplares en la cinta transportadora están solapados y/o superpuestos.
El enfoque innovador del proyecto permitirá la toma de decisiones en tiempo real mediante la utilización de mapas que describen el estado de los stocks pesqueros en base a distintos criterios: índice de idoneidad pesquera, presencia de juveniles/especies vulnerables o relación coste/beneficio. Dichos mapas se generan en un Geoportal mediante la combinación de herramientas avanzadas GIS, modelos matemáticos y datos suministrados por el iObserver. Armadores, científicos y/o legisladores podrán usar estas novedosas herramientas para la identificación de áreas óptimas de pesca, evitando las capturas no deseadas y minimizando los descartes pesqueros, o para el desarrollo de una regulación eficiente que garantice la sostenibilidad de los recursos pesqueros y el cumplimiento de la obligación de desembarco.
Objetivos específicos:
- Dotar al sistema iObserver con herramientas fiables para el reconocimiento de especies con ejemplares solapados
- Mejorar y ampliar el catálogo de especies incluídas en el iObserver
- Dotar al sistema iObserver de una completa autonomía en su manejo
- Conseguir un sistema de iluminación que permita obtener unas condiciones de luz homogéneas en toda la fotografía
- Dotar al iObserver con un sistema de sensores que permita la captura automática de fotografías evitando el solapamiento de imágenes
- Probar la eficiencia de las mejoras del iObserver a bordo de barcos pesqueros
- Mejora de las herramientas GIS disponibles e introducción de las mismas en la gestión de la actividad pesquera diaria de cara a la minimización de descartes y cumplimiento de la obligación de desembarque
La disponibilidad de datos completos y fiables de la actividad pesquera (capturas + descartes) permitiría a los armadores evaluar el estado de las distintas zonas de pesca y mejorar su eficiencia. Además, dicha información se podría usar para mejorar las políticas de gestión de las pesquerías o para verificar el cumplimiento de las políticas europeas de eliminación de los descartes pesqueros (obligación de desembarque).
Los sistemas disponibles en la actualidad para la recolección de estos datos tienen una serie de desventajas que hacen que la información sea incompleta o de poca calidad. Principalmente, las desventajas están relacionadas con: elevado coste de los sistemas, baja fiabilidad de los datos, baja cobertura de las zonas de pesca o la interferencia en la actividad pesquera. Es necesario, por lo tanto, el desarrollo de nuevas soluciones que sean capaces de hacer frente a dichas desventajas, como la inclusión de tecnologías de monitorización electrónica que permitan identificar y cuantificar, en tiempo real (online) toda la captura a bordo de barcos comerciales.
Una de las tecnologías más prometedoras es el sistema iObserver, desarrollado en el marco del proyecto LIFE iSEAS. Se trata de un dispositivo electrónico que, instalado sobre la cinta de triado, obtiene fotografías de toda la captura. El software instalado en el iObserver, basado en visión artificial, analiza cada una de las fotografías, identificando la especie y estimando el tamaño y el peso de cada ejemplar. Además, crea un archivo de texto que contiene toda la información. Esta información se envía en tiempo real, vía satélite o telefónica, a un servidor en tierra. Allí se analiza y se usa para alimentar los modelos matemáticos que permiten hacer predicciones del estado de la pesquería. Además, se hace uso del Geoportal, entre otras herramientas SIG (Sistemas de Información Geográfica), para generar mapas que permiten visualizar de forma sencilla los datos.
El proyecto buscaba mejorar este sistema para que pueda proporcionar datos más fiables de toda la captura, utilizando herramientas de inteligencia artificial que identifiquen objetos en imágenes o vídeos. SICAPTOR ha introducido estas tecnologías de última generación en el sector pesquero a fin de modernizarlo y disponer así de nuevas herramientas que le ayuden en su actividad diaria y en una gestión sostenible de los recursos, cumpliendo además con los requerimientos establecidos en la Política Pesquera Común y su Obligación de Desembarque.
Instituto de Investigaciones Marinas - Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IIM-CSIC)
Instituto Español de Oceanografía (IEO)
Fundación Pública Galega Centro Tecnolóxico de Supercomputación de Galicia (CESGA)
Organización de Productores de Pesca Fresca del Puerto y Ría de Marín (OPROMAR)